El problema: reportes de faena armados a mano y datos atrapados en cada sistema
En una operación minera, los reportes de producción y de turnos suelen armarse a mano: descargar datos de planta, copiarlos a planillas, cuadrar cifras entre fuentes y dar formato al informe antes de distribuirlo. Cuando hay varias faenas, cada una guarda sus datos en su propio sistema y nadie tiene una vista consolidada sin pasar horas pegando información — todos los días, contra el reloj de los turnos.
Al mismo tiempo, la telemetría que tu SCADA registra de cada equipo crítico suele quedar atrapada en su propio sistema. Sirve para mirar el presente, pero rara vez se aprovecha para anticipar lo que viene: una falla que detiene la producción o un equipo que empieza a desviarse de su comportamiento normal.
Ese trabajo repetitivo y esos datos sin explotar son justo donde una solución a medida marca la diferencia. No es un software genérico del rubro que te obliga a migrar: construimos sobre tus fuentes de datos y tus sistemas actuales, y los hacemos trabajar para ti.
Qué construimos a medida para operaciones mineras
Reportería de producción y turnos
Automatizamos a medida la reportería de producción y de turno: se genera y distribuye sola, con los datos ya consolidados y sin armado manual.
Consolidación multi-faena
Pipelines de datos que unifican la información operativa de varias faenas en una sola fuente confiable y comparable, lista para reportar y analizar.
Integración con SCADA y fuentes primarias
Conectamos tu SCADA, APIs corporativas y portales regulatorios vía API REST, acceso a base de datos o agentes de integración livianos, eliminando la captura manual de datos.
Validación de calidad de datos
Reglas automáticas que detectan valores físicamente imposibles o inconsistentes antes de que contaminen un reporte o una decisión.
Dashboards operativos de KPIs
Indicadores de producción y operación en un tablero único, para dejar de buscar los números en planillas dispersas.
IA aplicada a la operación: anticipar fallas y optimizar decisiones
La telemetría que ya registra tu SCADA es la materia prima de los modelos de IA que desarrollamos a medida. Sobre esas series operativas construimos modelos de machine learning entrenados con tus propios datos, no recetas genéricas: aprenden cómo se comportan tus equipos cuando todo va bien para avisarte cuando empiezan a desviarse.
El ángulo más concreto es el mantenimiento predictivo: un modelo que estima la probabilidad de falla de equipos críticos analizando su telemetría y detecta desviaciones del comportamiento normal semanas antes de la detención, para que mantenimiento intervenga a tiempo en vez de reaccionar a la falla. Las cifras de reducción de fallas que circulan en el sector (por ejemplo 20% a 40%) son referencias de la industria, no un resultado garantizado de Just Dev It: lo que prometemos es el modelo a medida; el resultado depende de tus datos y equipos.
Sobre la misma base aplicamos optimización matemática de decisiones operativas multi-restricción —dónde asignar recursos cuando hay límites de equipos, turnos y capacidad— y forecasting con deep learning de series operativas. Todo en Python y SQL, sobre tus fuentes de datos, sin amarrarte a un producto cerrado.
Capacidad de desarrollo a medida para minería
Cómo se aplica en una operación multi-faena
Para un operador de infraestructura crítica con activos monitoreados por SCADA y varias faenas, desarrollamos a medida una solución que conecta cada fuente primaria, consolida la información en una base confiable, valida su calidad, genera la reportería de producción y turnos sin trabajo manual, y deja los datos listos para alimentar modelos de IA de mantenimiento predictivo. Todo sobre los sistemas que ya están en planta. La capacidad de operar volúmenes grandes de datos heterogéneos en una sola fuente la puedes ver pública en nuestro caso Data Inmobiliaria, donde indexamos 9,5 millones de propiedades con pipelines de datos a escala.
Esa misma capacidad ya la aplicamos en otra industria intensiva en datos y monitoreada por SCADA. En energía renovable automatizamos la reportería operativa diaria de una operación con activos distribuidos: informes que antes consumían horas de trabajo manual al día hoy se generan solos. El problema técnico es el mismo que en una operación minera con varias faenas.
La base de estos proyectos es la misma que ofrecemos en data engineering: pipelines que consolidan datos dispersos, automatización de reportes y dashboards operativos sobre tus fuentes actuales, listos para construir encima la capa de IA.
Por qué trabajar con una boutique técnica
En faena no hay tiempo para cadenas de mando largas: por eso quien revisa tu reportería y define la arquitectura de datos son los dos fundadores, no un equipo rotativo detrás de un gerente de cuenta. Avanzamos por hitos acotados que puedes poner en producción a medida que se entregan, cada uno con documentación de operación y traspaso, y tu empresa conserva tanto los datos como la propiedad intelectual del código.
Preguntas frecuentes
¿Qué procesos mineros se pueden automatizar a medida?
Desarrollamos a medida la automatización de los reportes de producción y de turnos que hoy se arman a mano, la consolidación de datos provenientes de varias faenas en una sola fuente, la captura de datos desde sistemas industriales sin digitación manual, la validación automática de calidad de datos y los dashboards de KPIs operativos.
¿Cómo se integran con SCADA y mis sistemas actuales?
Construimos la integración sobre tus fuentes actuales: leemos los datos de tu SCADA, de APIs corporativas y de portales regulatorios mediante API REST, acceso a base de datos o agentes de integración livianos. No hay que migrar la operación a una plataforma nueva: la solución se adapta a tus sistemas, no al revés, y elimina la captura manual de datos.
¿Qué es el mantenimiento predictivo con IA?
Es un modelo de machine learning que desarrollamos a medida para anticipar la probabilidad de falla de equipos críticos analizando las series de telemetría de tu operación. Detecta desviaciones del comportamiento normal semanas antes de la falla, para que mantenimiento intervenga antes de la detención. Las cifras de reducción de fallas que circulan en el sector (por ejemplo 20% a 40%) son referencias de la industria, no un resultado garantizado de Just Dev It: el resultado depende de tus datos y equipos.
¿De quién quedan los datos y el código?
Los datos y la propiedad intelectual del código quedan con el cliente, con contrato formal, documentación profesional de cada entrega y garantía de 30 días post-entrega.
¿Cuánto cuesta un proyecto de software para minería?
Cada proyecto es desarrollo a medida y parte desde UF 75 según el alcance. Te entregamos una propuesta con alcance, precio y plazo cerrados.
Del blog
Profundizamos este tema con un caso real en el blog: Web scraping a escala en Chile: arquitectura, legalidad y costos.