El problema: datos dispersos y un número en el que nadie confía
En muchas empresas chilenas la información vive repartida en planillas, en el ERP, en el CRM y en sistemas que no se hablan entre sí. La reportería se arma a mano cada mes, dos áreas muestran cifras distintas para lo mismo y, cuando llega la pregunta importante, nadie está seguro de cuál es el dato correcto. Para preguntarle algo nuevo a los datos hay que pedirle a alguien que sepa SQL que escriba una consulta y espere.
La ingeniería de datos resuelve eso de raíz, pero el objetivo no es un dashboard bonito: es que el número sea uno solo, se pueda defender y que cualquiera pueda preguntarle a los datos sin intermediarios. Para eso conectamos tu información a la automatización de procesos (RPA) cuando además hay que ejecutar tareas repetitivas sobre esos datos, y la dejamos consultable con inteligencia artificial aplicada.
Qué desarrollamos a medida
No vendemos una plataforma pre-hecha: construimos a medida la solución que tu caso necesita, con un stack concreto —Python, SQL, API REST y la nube que prefieras (AWS, Azure o Google Cloud).
Pipelines de ingesta y normalización
Procesos en Python y SQL que ingestan, parsean y normalizan tus fuentes dispersas y públicas, de forma automática, programada y con registro de cada ejecución, hasta dejar una sola base consultable.
Ficha 360 unificada por RUT
Unificamos personas y empresas usando el RUT como llave, y consolidamos los datos de varias sociedades de un mismo grupo vía API REST. El resultado es una ficha 360: todo lo que sabes de cada entidad, en un solo lugar.
Réplica espejo y validación de calidad
Construimos una réplica espejo de tu ERP o sistema de gestión, sincronizada "al peso" con la fuente, con validación automática de calidad y detección de anomalías: registros faltantes, valores atípicos y documentos sin respaldo.
Catálogo y consulta con IA
Entregamos catálogo y diccionario de datos para que el equipo entienda qué hay, y conectamos la base al asistente de IA que prefieras vía MCP para consultarla en lenguaje natural, sin escribir SQL.
El ángulo IA: pregúntale a tus datos en lenguaje natural
Aquí está la diferencia. No te entregamos solo un dashboard con vistas fijas: conectamos tu base validada al asistente de IA que prefieras mediante MCP, el estándar abierto que le da al modelo acceso controlado a tus datos. A partir de ahí, cualquier persona del equipo pregunta en lenguaje natural —"¿cuánto facturamos por sociedad este trimestre?", "muéstrame en un mapa las propiedades de esta comuna"— y obtiene respuestas, tablas, gráficos y mapas, sin escribir SQL y sin límite de consultas.
¿Y si la IA se inventa los números? No: la IA conversa, pero las cifras salen de datos validados y de solo lectura sobre tus sistemas. El modelo de IA generativa que mejor resuelva cada caso consulta una base controlada, no genera valores; por eso no hay alucinaciones sobre tus cifras y tus sistemas de origen quedan intactos. Es el mismo enfoque de nuestros agentes de IA a medida y nuestra inteligencia artificial aplicada.
Casos reales: ingeniería de datos a escala
Producto propio de datos inmobiliarios — 9,5 millones de propiedades
Nuestro producto propio de datos es la prueba viviente de esta capacidad: indexa 9,5 millones de propiedades con ingesta automatizada y tasación automática, y se consulta por conversación con IA en lenguaje natural. La misma capacidad que construimos para nosotros la desarrollamos a medida sobre tus datos.
Datos oficiales abiertos — 5,5 millones de registros estructurados
Convertimos fuentes públicas y dispersas en bases consultables: desarrollamos a medida la ingesta y normalización de 5,5 millones de registros oficiales en 88 tablas y de un dataset abierto con cerca de un millón de empresas, con validación de datos "al peso" contra la fuente para que cada cifra sea defendible.
Grupo empresarial multi-sociedad — consolidación financiera
Para un grupo empresarial multi-sociedad integramos su ERP y su CRM con sincronización automática: la consolidación financiera entre sociedades que antes se armaba a mano quedó corriendo sola, con un único origen de verdad y la opción de preguntarle al dato con IA.
Cómo trabajamos
Hablas directo con quienes construyen (los dos fundadores), recibes entregas incrementales, documentación profesional de cada pipeline y trabajamos en modo "solo lectura" sobre tus sistemas para no tocar el origen. Tanto tus datos como la propiedad intelectual del código quedan contigo, con contrato formal.
Preguntas frecuentes sobre ingeniería de datos
¿Qué incluye un proyecto de ingeniería de datos?
Desarrollamos a medida los pipelines de ingesta, parseo y normalización que convierten tus fuentes dispersas en una sola base consultable; unificamos personas y empresas por RUT como llave para tener una ficha 360; aplicamos validación automática de calidad y detección de anomalías; entregamos catálogo y diccionario de datos; y conectamos esa base al asistente de IA que prefieras vía MCP para que cualquiera la consulte en lenguaje natural.
¿Puedo consultar mis datos con IA en lenguaje natural?
Sí. Conectamos tu base validada al asistente de IA que prefieras vía MCP. Cualquier persona pregunta en lenguaje natural y obtiene respuestas, tablas, gráficos y mapas, sin escribir SQL y sin límite de consultas. No te entregamos solo un dashboard: te dejamos los datos consultables por conversación.
¿La IA puede equivocarse con mis cifras?
No con tus números. La IA conversa, pero las cifras salen de datos validados y de solo lectura sobre tus sistemas: el modelo consulta una base controlada, no inventa valores. Así evitas alucinaciones sobre tus datos y mantienes tus sistemas de origen intactos.
¿De quién quedan los datos y el código?
Tuyos. Tus datos son tuyos y la propiedad intelectual del código queda contigo con contrato formal. Incluimos garantía de 30 días post-entrega, documentación profesional y mantención opcional con tarifa pre-acordada.
¿Cuánto cuesta un proyecto de datos en Chile?
Cada proyecto es desarrollo a medida y parte desde UF 75 según el alcance. Te entregamos una propuesta con alcance, precio y plazo cerrados.
Del blog
Profundizamos este tema con un caso real en el blog: Web scraping a escala en Chile: arquitectura, legalidad y costos.